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选择新型无共享架构M P P数据库,,依靠架构上的创新和数据多副本机制,实现系统的高可用性和可扩展性。负责深度分析、复杂查询、复杂计算、数据挖掘以及多变的自助分析应用等,整体支持PB级的数据存储
为满足数据生命周期中在线数据对高性能存储的需求,以及随着数据生命周期的变更。系统将控制数据逐渐向一般性能存储的迁移,作为分级存储管理的主线,兼顾考虑其他分级原则,共同作用影响数据迁移机制。在最大限度满足数据计算的要求的前提下,保证数据存储可靠性
通过将核心模型(即中度汇总的模型)改造融合到现有主数据仓库的核心模型中,减少数据冗余,提升数据质量
面向用户数据治理需求,提供完善的数据元信息管理功能。支持细到字段级别的数据权限控制,包含库表数据字典、数据血缘跟踪与溯源、热点数据分析,有效提高用户数据资产管理效率
利用h a d oo p平台提供并行的计算和非结构化数据的处理能力,实现低成本的存储和低时延、高并发的询能力。在基于服务器本地的计算与存储资源,利用集群可以扩展到上干台服务器。在设计时充分考虑了硬件设备的不可靠因素,提亻共数据和计算的高可靠保证
系统支持SQL交互分析、多维分析、敏捷报表门户,利用成熟可视化报表分析系统,向用户提供简便、易用、高性能的数据分析与展示